Квантово-улучшенные меры сходства для поляриметрической классификации материалов

Исследователи представили гибридный квантово-классический метод классификации строительных материалов по поляриметрическим данным. Подход преобразует отражения поляризованного света от воксельных кубов в 32-мерные векторы (эмбеддинги), рассматривая задачу как сопоставление точек. На этапе анализа эти эмбеддинги кодируются как амплитуды вероятности квантовых состояний. Квантовая схема SWAP-теста оценивает сходство между исследуемым и эталонными материалами, определяя класс по наивысшему агрегированному сходству. Метод протестирован на наборе из 23 материалов, полученных из матриц Мюллера. Результаты показали конкурентоспособную точность классификации и потенциал для распознавания новых материалов. Это исследование демонстрирует перспективность гибридных квантовых алгоритмов для распознавания материалов с использованием современных квантовых устройств (NISQ-технологий). 💡