Scientific Paper: IALA-BPNN: superior house price prediction through multi-strategy optimized Artificial Lemming Algorithm and BP neural network

Прогнозирование цен на жилье в условиях нелинейных рыночных тенденций — сложная задача. Нейронные сети обратного распространения (BPNN) часто чувствительны к начальным параметрам, что снижает точность. Исследователи предложили модель IALA-BPNN, интегрирующую BPNN с усовершенствованным алгоритмом искусственных леммингов (ALA). Научная новизна ALA заключается в многостратегической оптимизации (точечная визуализация, эволюционные мутации, принцип золотого синуса), позволяющей эффективнее настраивать структуру нейронной сети. Тестирование IALA-BPNN на данных о ценах в Шанхае показало улучшение метрик прогнозирования (MAE, MAPE, RMSE) на 13-15% и сокращение времени вычислений на 34% относительно аналогов. Это подтверждает потенциал модели для точного анализа рынка недвижимости. 📊