Подборка материалов по цифровизации, ИИ и инструментам для девелопмента.
Научная статья «Eye Movements in Architecture and Environmental Design: A Review of Methods, Applications, and Future Directions» предлагает систематический обзор методов отслеживания движений глаз в контексте архитектурного и средового проектирования. 🧐 Основная задача исслед...
Представлена концепция гибридного цифрового двойника для мониторинга состояния мостов. Цель исследования — снизить зависимость от установки специализированных датчиков, используя уже существующие дорожные камеры и интерфейсы прикладного программирования (API) погодных сервисов...
В рамках исследования «The model is not the market» рассматривается проблематика адекватного моделирования рынка недвижимости. Авторы статьи подчеркивают, что существующие модели не всегда способны полностью отразить его сложную динамику. Для анализа этой проблематики использу...
🎓 Научная статья: Прогнозирование нагрузок на отопление и охлаждение зданий 💡 В научном исследовании рассматривается задача раннего прогнозирования нагрузок на отопление и охлаждение зданий. Авторы предлагают подход объясняемого ансамблевого обучения с множеством выходов (expl...
🎓 В фокусе внимания научного сообщества — применение искусственного интеллекта в корпоративной среде и интеграция цифровых промышленных технологий. Исследование, проведенное на примере китайских публичных компаний, анализирует, как эти процессы влияют на бизнес-операции. Работ...
В сфере управления человеческими ресурсами (HR) актуальной задачей является повышение точности рекомендаций кандидатов. Представленная научная работа исследует применение передовых методов машинного обучения для оптимизации этого процесса. Авторы предлагают использовать иерарх...
🎓 Научная статья: ИИ в городском планировании Исследовательская работа «Foundational Models and Intelligent Agents for Urban Drainage Systems: The Road Ahead» посвящена применению передовых методов искусственного интеллекта для оптимизации систем городской ливневой канализации...
В рамках научного исследования представлена модель прогнозирования городских наводнений, разработанная с использованием гибридной нейронной сети SOM-LSTM (Self-Organizing Map – Long Short-Term Memory). Основная задача работы — повысить точность предсказания экстремальных погод...
Представлена научная работа, посвященная прогнозированию износа скоростных автомагистралей с использованием иерархического подхода. Основная задача исследования — разработка методов для риск-ориентированного обслуживания дорожной инфраструктуры в условиях мегаполисов. Это позв...
🎓 Научная статья: Прогнозирование цен на жилье в Шанхае — сравнительный анализ регрессионных моделей 📈 Исследование, опубликованное в рамках тематики применения ИИ в недвижимости, фокусируется на сравнительном анализе моделей прогнозирования цен на жилье. Работа посвящена оцен...
📈 Прогнозирование цен на жилье: Сравнительный анализ ML-моделей. Представленная научная статья рассматривает сравнительное исследование моделей машинного обучения, применяемых для прогнозирования цен на жилье на рынке США. Основная задача работы заключается в оценке эффективно...
Недавнее научное исследование посвящено применению интегрированного многомасштабного геоматического моделирования с использованием искусственного интеллекта. Работа направлена на анализ и понимание феномена городских островов тепла (Urban Heat Islands, UHI) в крупных городах Л...
В фокусе внимания — научное исследование, посвященное применению машинного обучения для оценки запросов на отступления от строительных норм. Работа представляет собой фреймворк предиктивной аналитики, разработанный на основе данных 197 случаев, рассмотренных Управлением по стр...
В рамках исследований в области обработки геопространственных данных представлен метод регистрации облаков точек, который является фундаментальным этапом для создания точных цифровых моделей рельефа. Предложенный подход основан на комбинации хеш-функций и алгоритма оптимизации...
Научное исследование посвящено вопросам повышения качества 3D-пространственного моделирования на основе видеоданных. Авторы изучают применение методов искусственного интеллекта для улучшения разрешения видео (супер-разрешение) в контексте фотограмметрии и компьютерного зрения....
Представлен второй том сборника научных работ, посвященных экономическому влиянию искусственного интеллекта и вопросам формирования соответствующей политики. Данное исследование охватывает анализ применения ИИ в различных секторах, включая здравоохранение, образование, креатив...
В рамках научного исследования представлены гибридные модели машинного обучения , предназначенные для прогнозирования энергопотребления в жилых зданиях. Основной акцент сделан на использовании архитектурных особенностей объектов в качестве ключевых входных данных для этих моде...
Исследование посвящено прогнозированию доходности инвестиционных фондов недвижимости (REIT), что является важной задачей для финансового моделирования в девелопменте. Авторы работы сравнивают эффективность различных подходов: глубокого обучения на базе LSTM-сетей и эконометрич...
Научная работа SMART-TWIN описывает создание и применение городской климатической модели PALM-4U для города Вюрцбург. Основная задача исследования — предоставить инструмент для городского и экологического планирования, а также управления природными ресурсами в контексте измене...
Исследование SMART-TWIN представляет концепцию геопространственного цифрового двойника, предназначенного для интеграции данных городской климатологии в практику городского планирования. Основная задача проекта — трансформировать научные знания о городском климате в применимые...