Описание
DATATIM AI B.O.Q. — специализированное решение компании «ДАТАТИМ» для автоматизированного формирования ведомости объемов работ в строительстве. Вендор позиционирует продукт как технологию, которая с помощью искусственного интеллекта автоматически сопоставляет позиции спецификаций материалов и оборудования либо данные цифровой информационной модели с позициями справочника видов работ, включая государственные справочники, например ГЭСН, а также корпоративные классификаторы. Это делает продукт особенно полезным там, где ВОР регулярно готовится вручную и требует значительных трудозатрат. Ключевая ценность продукта — работа не только с BIM-моделью, но и с 2D/табличными источниками. По данным вендора, DATATIM AI B.O.Q. может использовать IFC, RVT через плагин, а также спецификации в PDF и XLSX. Такой подход расширяет применимость решения для компаний с разным уровнем цифровой зрелости: от организаций с полноценным BIM-контуром до команд, которые пока работают преимущественно со спецификациями и проектной документацией. Продукт ориентирован на проектировщиков, инженеров-сметчиков, специалистов СДО и ПТО, а также представителей девелопера и технического заказчика. Практические сценарии использования включают подготовку ВОР как исходных данных для смет, ускоренный пересчет объемов при изменениях ПД и РД, проверку объемов работ от подрядчиков, а также массовое получение ведомостей для последующей оценки стоимости и распределения работ. Вендор заявляет снижение трудозатрат до 70%, возможность фонового запуска нескольких расчетов и работу через интерфейс в формате чата с ИИ-ассистентом. С точки зрения внедрения DATATIM AI B.O.Q. не выглядит как полностью коробочный продукт: поставщик прямо указывает, что решение адаптируется под процессы и данные конкретного заказчика, проходит этап настройки, обучения на данных клиента, пилотного проекта и последующего масштабирования. Доступны как SaaS-сценарий, так и размещение во внутреннем контуре организации. Это делает продукт интересным для средних и крупных участников строительного рынка, которым важны кастомизация, интеграция с внутренними справочниками и контроль над данными.